AI i sjukvård för alla

När den först kommersialiserades kostade ångmaskinen mycket mer än andra tillgängliga kraftkällor – tills den inte gjorde det längre. Motorn, som utvecklades för att pumpa vatten från översvämmade gruvor, möjliggjorde djupare och billigare kolgrävning. Sedan kom snabbare transporter med billigare frakt av fler produkter och – i takt med att tillgängligheten ökade i takt med effektiviteten – fler människor.

Det fulla löftet om ett genombrott ligger inte i vad det gör inledningsvis. Det ligger i vad det möjliggör så småningom.

Den fjärde industriella revolutionen inom digitalisering, data och artificiell intelligens (AI) kommer på liknande sätt att frigöra sjukvårdens nya framtid. Precis som ångdriven teknik en gång banade väg för att hjälpa människor att göra mer, snabbare, bättre och enklare, AI-drivna prediktiva verktyg, digital vårdgivning och nya förståelser av ”hälsa” och ”vård” kommer att bana väg för bättre resultat. Effektivitet, som initialt har en högre kostnad, kommer att leda till större ändamålsenlighet genom bättre förebyggande, diagnostisering och behandling av hälso- och sjukvården.

Åttio procent av läkarna säger AI inom sjukvården är användbart. Det finns redan i undersökningsrum. Det prioriterar sjukhus- och akutmottagningstrafik, analyserar patienters riskpoäng och identifierar potentiella nya behandlingar genom att simulera kemi med datorer.

Digitala innovationer och AI-innovationer har kommit i bruk som ett slags "läkarassistent" och är nu positionerade för att göra mer i takt med att de vinner förtroende inom hälso- och sjukvårdsekosystemet. Medan bristande förtroende för AI fortfarande är ett hinder för implementering, har vårt konsortium av akademiker, kliniska yrkesverksamma och branschledare på ZS kommit fram till tre principer för att utforma kraven för förtroende för AI:

1. Ansvar: Det finns vissa problem som AI inte borde lösa, vilket gör dess syfte högst relevant. På samma sätt kan oansvarig hantering av data och algoritmer oavsiktligt ingjuta partiskhet i analyser, med skadliga konsekvenser för riktiga människor.

2. Kompetens: Innovationer måste fungera – och hälsoekosystemet måste komma överens om vad som definierar en acceptabel felmarginal. Den nåd som ges en mänsklig läkare som gör ett enda misstag ges ännu inte datorprogram som rekommenderar cancerbehandlingar.

3. Transparens: Att vara öppen med begränsningarna med digitalisering, data och AI inom hälso- och sjukvården kan bidra till att upprätthålla förtroendet trots bristande kompetens.

Tidiga användare av digital teknik, data och AI inom hälso- och sjukvården har redan lett till genombrott som banar väg för en övergång från skepticism till en nystartad anda av förtroende och ett språng från effektivitet till större ändamålsenlighet.

Grekisk startup – och ZS-partner – Intelligencia.ai använder AI för att förutsäga sannolikheten för nya substansers kliniska och regulatoriska framgång. Ezra hjälper radiologer upptäcka cancerskador snabbare och mer exakt via AI. Whispers AI-drivna hörapparat hjälper människor skilja mänskliga röster från bakgrundsljud.

Dessa innovationer suddar också ut förståelsen för vad ”hälsodata” kan vara: röstbaserade digitala biomarkörer är en en klocka på en kommande revolution inom biomedicinsk forskning och hälso- och sjukvårdRöstkvalitet – ett tecken på patientens hälsa – i kombination med teknik som möjliggör inspelning på vardagliga konsumentenheter möjliggör symtomdetektering och förutsägelse med enorm potential för forskning, utveckling och klinisk vård.

Med digitala skiften och tekniskt stärkta konsumenter och kliniker kan själva ”sjukvården” gå från att vara en episodisk upplevelse till en omgivande, eftersom läkaren nu både är på mottagningen och i telefon i någons ficka. Konsumenter välkomnar i stort sett dessa förändringar – våra undersökning av 4 000 vuxna i USA visade att 73 % vill ha bättre tillgång till vård var som helst.

Och med hälso- och sjukvård överallt, hela tiden, börjar vi se effektivitetsvinster genom praktiken. Till exempel, i USA sparade Intermountain Healthcare tiotals miljoner dollar under några år genom att använder naturlig språkbehandlingsteknik för att samla in patientkirurgidata.

Digital hälsoinnovation i sig är många saker, varav en ofta är dyr. Men kostnadseffektiv innovation i stor skala är transformerande.

COVID-19 krävde en accelererad utbredning av digitalisering och AI till bredare befolkningar. Irland, till exempel, pionjär Fjärrövervakning för patienter med underliggande luftvägssjukdomar för att följa deras hälsa virtuellt tillsammans med vårdpersonal medan de är i karantän.

Acceleration sker också inom läkemedelsindustrin genom AI-driven automatisering av screening av terapeutiska substanser. Istället för att människor utför några hundra eller tusen laboratorieanalyser för att upptäcka potentiella nya läkemedel, utför forskare miljontals genom att simulera kemi med datorer och identifiera fler substanser som skulle kunna passera den regulatoriska processen.

I takt med att AI inom sjukvården utvecklas förbereder sig sjukvårdsekosystemet för denna fjärde industriella revolution. Över hälften (56 %) av de life science-ledare som vi undersökte säger att deras företaget har rätt ledningsstöd för att introducera mer AI i sitt arbete, men ändå inser 46 % att de har en brist på personer med kompetens att implementera AIAntalet sjukhus i USA som har implementerat AI har tredubblats sedan 2020.

Förberedelser, tempo och löften driver investeringar i digital teknik och AI-teknik, vilket påskyndar deras uppskalning.

I takt med att hälso- och sjukvårdens fjärde industriella revolution accelererar kommer vi att bli bättre på att ”bli bättre”.

Om effektivitet innebär att kostnaden för ett diagnostiskt cancertest kan sjunka från 1 000 dollar till 10 dollar, kan fler människor använda det – och använda det tidigare. Inom sjukvården, tidigare är en fråga om liv och död: Melanom, som upptäcks lokalt, har en femårsöverlevnad på 99 %. Den andelen sjunker till 30 % om cancern har spridit sig genom avlägsna delar av kroppen.

Inom klinisk utveckling innebär upptäckten av miljontals nya substanser att läkemedel som sannolikt är effektiva och klarar den regulatoriska processen kommer att upptäckas. Att använda AI för en bättre sannolikhet för framgång kommer att avsevärt förbättra den 90 % misslyckandegraden från den nya kemiska enheten till fas 1-klinisk prövning med Food and Drug Administration, en amerikansk myndighet.

I kostnadseffektiv skala kan innovationer som digitala framsteg, AI och personlig genomik vara en primär åtgärd, inte en dyr sista utväg.

Effektivitet leder alltså till effektivare hälso- och sjukvård. Precis som vi hoppade in i ett mer avancerat globalt samhälle helt enkelt för att uppfinnare hittade ett bättre sätt att pumpa vatten ur en gruva i England, kommer förbättrad effektivitet och minskade kostnader att möjliggöra att effektivare läkemedel kommer ut på marknaden och når patienter som behöver dem.